데이터 공부 기록 데이터 공부 기록

SQL 시험치고 오랜만에 다시 GA4 원래라면 분석 보고서 구성해서 저번 게시글의 의문점을 드릴 다운식으로 파봐야 하는데, 사용법이 가물가물하므로... 데이터리안 블로그의 도움을 받아서 복습! [GA4 보고서의 기초] 아티클 1~5를 참고해서 여러가지 보고서를 사용해 봤다. GA4 보고서의 구조 GA4 보고서의 구조는 다음과 같다. 컬렉션(대분류) - 주제(중분류) - 보고서(소분류) 예) "사용자" 컬렉션 - "기술" 주제 - 개요 보고서 참고로, 수명주기(Life cycle) 컬렉션의 주제는 획득, 참여도, 유지, 수익창출의 총 4가지가 있는데 이는 AARRR 프레임워크와 유사한 고객행동 퍼널로 이해하면 된다고 한다. (그동안 도대체 뭔 차이인지 궁금했는데 이런 고능한 의미가...) 사용자 - 기술 ..

경로 탐색 분석 보고서 탐색 분석 > 기법 > 경로 탐색 종료점의 이벤트 이름을 purchase로 설정, -1단계씩 내려가며 경로를 확인. 장바구니 이전 페이지는 Sale, Men's / Unisex | Apparel, New 순으로 많았으나 총 조회수 78로 큰 흐름이라고 보긴 어렵다. 그외 단일 상품으로는 Chrome Dino Warm And Cozy Accessory Pack이 조회수 12, Google Unisex eco Tee가 조회수 10회를 기록했다. 사용자 구매 여정은 다음과 같다. 장바구니 > 개인정보 입력 > 결제방법 선택 > 결제 확인 > 구매 그 와중 클릭 45회는 장바구니 > 개인정보 입력 > 결제 방법 선택에서 > 다시 장바구니로 이동해 결제 과정을 한 번 더 거쳤다. 결제 방법..

7. GA4 획득 보고서 UTM 파라미터와 관련된 부분. 서비스의 사용자들이 어떤 방식으로 접속하는지 알기 위해 URL에 유입 경로를 표시해놓고, 후에 GA4에서 경로별 유입 수 등을 분석할 수 있다. 예를 들어 검색 광고 유입과 디스플레이 광고 유입의 사용자 수를 비교하고, 효율이 좋은 광고에 예산을 늘리는 방식으로 예산 집행을 효율화할 수 있다. 획득 보고서를 통해서는 1) 집중해야 할 충성도 높은 고객 식별 2) 개선해야 할 비즈니스의 약점 발견이 가능하다. - 획득 보고서 : 매체와 소스와 캠페인 매체 소스와 캠페인을 확인하기 위해서는 획득보고서의 표시 기준을 [세션 매체]로 변경한다. 매체 = 획득 방식 혹은 획득 범주. 예) cpc광고 소스 = 획득 위치 혹은 장소. 예) 구글 소스/매체 = ..

Intro : 검색형 광고 VS 노출형 광고 1) 검색형 광고 정의 대표적으로 검색광고(Search AD)가 있으며, 유저가 의도를 가진 검색 행동을 할 때 검색한 키워드를 토대로 적합한 광고를 노출 타겟 명확한 니즈가 있는 고객 매체 검색 광고 (네이버, 카카오, 구글) 브랜드 검색 (네이버, 카카오) 쇼핑검색광고 (네이버) 단계 검색, 고려/정보탐색, 브랜드명/제품명 재검색 2) 노출형 광고 정의 대표적으로 배너광고(Display AD)가 있으며, 유저가 콘텐츠에 관심을 보이거나 소비할 때 고객의 흔적을 토대로 적합한 광고를 노출 타겟 잠재적인 니즈가 있는 고객 매체 영상 광고 (유튜브 등) 플랫폼 배너 광고 (포털_예:네이버, SNS_예:FB,IG 등) 네트워크 배너 광고 (GDN 등) 단계 니즈발..

1강 : GA4와 데이터 분석 개요, GA4 계정 생성 및 GTM 설치 - GA4와 데이터 분석 개요 GA4는 웹 및 앱 서비스 내 고객 행동을 추적하고 분석할 수 있는 데이터 분석 툴이다. 기업의 KPI(핵심성과지표)를 달성을 위해, GA4를 활용해 데이터를 수집, 분석할 수 있다. 데이터 분석 과정은 다음과 같다. 시나리오 작성 => 시나리오 관련 측정 항목 도출 예) 시나리오 : 상품 조회를 하고 장바구니에 담는 방문자는 얼마나 되는가? 시나리오와 관련된 측정항목 : 상품 조회, 장바구니 담은 수, 사용자수, 세션수 등 서비스에 대한 시나리오를 결정 후, 시나리오 관련 측정항목을 도출해 이 항목들의 지표를 확인해보면서 가설을 검증해보는 것이 GA4를 활용한 데이터 분석 과정이다. - GA4 생성 및..

# 아침 조회 1) chatGPT 생태계 구성 2) AI에 대한 정부 규제 : AI 생성 기사의 오류, AI 교육 콘텐츠의 저작권(원작자 미동의) 문제에 대한 소송 New outlets demand new rules for AI training data 3) 중국과 미국의 테크 전쟁(AI, 양자컴퓨팅 등)을 주목해야 함 # R 복습 - 통계 평균 차이 검정 : t검정, 카이제곱 검정 - 비모수 검정 윌콕슨, 맨 휘트니, 선형회귀분석 전에 상관관계분석을 해야하는 이유 : 독립변수와 종속변수 간의 상관관계 간의 선형 관계가 입증되어야 선형회귀분석을 시행하는 의미가 있음. 회귀분석 후에 상관관계 분석을 하는 이유는 독립변수들간의 다중공선성을 확인하기 위함. 카이제곱검정 : 범주형 데이터(변수)들 간의 연관성(..

# 아침 조회 뉴스기사 1 : AI발달로 노동시장 위협에 대한 걱정. AI를 여러 분야에 적용시키고 있는 움직임이 보임. 트렌드를 따라가면서, 각자 어떤 분야에 AI를 접목시킬지 고민해보고 자기와 맞는 쓰임새를 찾을 것. 뉴스기사 2 : 해외 게임 업계에서 AI 사용이 활발해짐. AI 캐릭터와의 상호작용, 머신러닝을 활용한 어뷰징 제거 등. 우리나라에도 이런 흐름이 들어올 수 있음. 뉴스기사 3 : AI가 약의 화학구조를 학습해서 신약 개발에 기여하고 있음. 의학 분야의 유전자 구조도 마찬가지. 병원 마케팅 등의 취업 시장도 고려해봐야 함. 뉴스기사 4 : 고효율 리퀴드 메탈 배터리 소재 개발 # R 수업 시작 Parametic : 모수 Non-Parametic : 비모수 *비모수검정 : 정규성 검정 결..

1. 결측값 처리 수집한 데이터셋 내에서 값이 빠져 있는 상황(관측값이 없는 경우)을 다루는 방법. df